package com.niit.lcy.spectagsrate;

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;

/**
 * @Author: Chase
 * @Date: 2024/12/10
 */

public class SpecTagsRateReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
    private Text outv = new Text();// 比例直接当成字符串处理
    private double tagTotal;// 同一个小区的标签总和（包括空标签）
    private double haveTagTotal;// 同一个小区的带有标签总和

    /**
     * reduce阶段的核心业务逻辑（将带有标签信息的小区名进行统计，计算出特定标签的房源在该小区房源总数中的比例，然后输出）
     *
     * @param key     小区名称, eg: 香水鸿门...
     * @param values  标签, eg: ['品质小区', '繁华地段', '环境优美']...
     * @param context
     * @throws IOException
     * @throws InterruptedException
     */
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Reducer<Text, Text, Text, Text>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        for (Text value : values) {
            if (!value.toString().equals("[]"))
                haveTagTotal++;
            tagTotal++;
        }
        DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.#####");// 保留5位小数
        String formattedNumber = df.format(haveTagTotal / tagTotal);
        outv.set(formattedNumber);
        context.write(key, outv);

        haveTagTotal = 0;
        tagTotal = 0;
    }
}
